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Python数据分析实战 用代码挖掘数据背后的真相
Python因简洁语法与强大库支持，成为数据分析的首选语言。无论是金融、电商还是科研，Python都能帮助你从海量数据中提取价值。
课程从Python基础语法开始，重点讲解Pandas数据处理、NumPy数值计算、Matplotlib/Seaborn可视化、Jupyter Notebook使用。学员将学习如何清洗数据、处理缺失值、进行分组统计与趋势分析。
结合真实数据集进行实战：如“城市房价分析”“用户消费行为挖掘”“疫情数据可视化”。学员需独立完成数据获取、清洗、分析、出图、撰写报告全过程。
还引入机器学习入门内容：线性回归、分类算法，帮助学员建立预测模型。所有案例均来自企业真实场景，确保学以致用。
课程特别设置“数据新闻”项目：学员需将分析结果以图文并茂的方式呈现，模拟媒体或企业报告发布。这不仅锻炼技术，更提升表达能力。
提供“数据分析工作坊”，邀请企业分析师分享真实项目经验，如“如何通过数据发现用户流失原因”“如何优化广告投放ROI”。
适合想转行数据岗位、提升职场竞争力的学习者。在这里，你将学会用代码讲出数据的故事。
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2025-09-28
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